Smart brug af beton-data med Elop

GettyImages-1133542012(1)


MÜl 13 RGB.pngMÜl 11 RGB.pngMÜl 9 RGB.png

Den unge, voksende norske virksomhed Elop har udviklet en teknologi, der gør det muligt at "læse" betonmasse ved hjælp af en ultralydscanner, kaldet COBRI. På denne måde kan information om betonens faktiske tilstand i byggematerialer, broer og andre strukturer hurtigt og uden risiko opnås.

 

Den unge, voksende norske virksomhed Elop har udviklet en teknologi, der gør det muligt at "læse" betonmasse ved hjælp af en ultralydscanner, kaldet COBRI. På denne måde kan information om den faktiske tilstand af betonen fås hurtigt og uden risiko i byggematerialer, broer og andre konstruktioner.

 

Stort behov for vedligeholdelse

I dag er der forsinkelse med betonvedligeholdelse over hele verden. I værste fald kan dette have fatale følger, som vi var vidne til, da en bro kollapsede i Italien i 2018. En dybere forståelse af den faktiske tilstand af kritiske infrastrukturer, kan bidrage til optimeret drift og vedligeholdelse. Dette er den udfordring, som Elop har besluttet at løse.

3D-data hentet fra Elops COBRI-scanner, vist i realtid i en intuitiv brugergrænseflade, gør det lettere for operatøren at fortolke betonkonstruktionen og identificere defekter eller andre svagheder i betonen. På denne måde kan beton leve længere, og beton, der skal udskiftes, opdages, før det får store, alvorlige konsekvenser.

 

En bæredygtig fremtid med mindre beton

Betonproduktion står i dag for 8 procent af verdens CO2-udslip. Forlængelse af levetiden på allerede produceret beton har således både økonomiske og miljømæssige fordele.

 

Smartere vedligeholdelse

Et mål for Elop er at være et datadrevet firma, der ejer, administrerer og analyserer de enorme mængder data, der kan indsamles fra betonkonstruktioner over hele verden. For at komme dertil arbejder de sammen med Iteras partner Cognite, for at udvikle en cloudbaseret softwareløsning med hjælp fra Itera.

Målet er at være i stand til at udføre inspektions- og vedligeholdelsesarbejde mere effektivt og smart ved at kombinere data fra scanneren med anden relevant information, såsom vejr, klima og trafik. Således kan man se, hvordan beton udvikler sig over tid.

Ved at frigive og sammenkæde industrielle data fra forskellige systemer kan man skabe ny indsigt og bruge kunstig intelligens til at optimere driften.

 

Analyseværktøj udviklet af Itera

Itera har hjulpet Elop med at udvikle en prototype til et system, der indsamler allerede eksisterende brodata og vejrdata med data fra COBRI-scanneren. Hovedfokus har været at vise potentialet for scanneren ved hjælp af dataene i et system, som betoninspektører og vedligeholdelsesplanlæggere kan drage fordel af.

Elop prototype skjermdump 1.png

Webappen er bygget på baggrund af Cognite Data Fusion (CDF), hvilket gør det nemt at udtrække data fra forskellige broer og andre konstruktioner. Ved hjælp af Cesium.js, et open source JavaScript-bibliotek, skabte vi et 3D-kort med 3D-modeller af broer. Dette gør det let at definere, hvor betonens tilstand er kritisk, så man nemt kan markere, hvor på broen en inspektion skal foretages.

På lang sigt vil alle data fra scanneren blive sendt til CDF, og her vil det være interessant at se, hvordan machinelearning kan bruges til at analysere dataene for at give en forudsigelse af betonens tilstand.

Elop prototype skjermdump 2.png