Avanceret dataanalyse

Så mange som 90% af de større globale virksomheder mener, at avanceret dataanalyse er nøglen til deres digitale transformation. Men hvad er avanceret dataanalyse nøjagtigt, hvordan fungerer det, og hvilke muligheder giver det? Vi besvarer dette kort i denne artikel. 

Avansert dataanalyse

Avanceret dataanalyse er også kendt som Data Analytics. Dette inkluderer brug og udvikling af forskellige værktøjer og processer til at analysere og lære noget af de rådige tilgængelige data. Gennem observationer kan vi få ny indsigt, løse problemer og forstå forbindelser bedre. Værktøjerne er baseret på statistik, matematik og informatik. Avanceret dataanalyse er ikke software, men et trin for trin til gruppering, indsamling, organisering og analyse af data.

Jo flere data du har til rådighed, jo bedre bliver analyserne - forudsat datakvaliteten er god. Avanceret dataanalyse kan for eksempel afsløre tendenser, der ellers ville gå tabt i mængden af information. Selve analyseprocesserne kan udføres manuelt, selvom de fleste i dag er automatiserede. Ved at bruge software, der er tilgængelig i forskellige skytjenester, vil det være meget lettere end før at få bedre indsigt og analyser fra komplekse datasæt.

Med dataflyt kan man også udføre analyserne i realtid og handle hurtigt, eller helt automatisk, på resultaterne fra disse. Avanceret dataanalyse åbner derfor dørene for mange nye muligheder. Her er et par eksempler på anvendelser:

1. Forsikringsselskaber og banker kan forstå variationer i risikoen for en forsikrings- eller låneportefølje

2. Mæglervirksomheder får en dybere indsigt i udsving i aktie- og energimarkederne

3. Produktionsselskaber kan optimere energiforbruget, lagerstyring, ordrer og brugen af deres maskiner

4. Indholdsudbydere og online butikker bruger indsigten til at forstå, hvad det kræver for os at fortsætte med at se, læse, klikke og købe

5. Sundhedssektoren kan få en dybere indsigt i en celles stofskifte, spredning af infektionssygdomme eller hvordan patientstrømmen kan gøres mere effektiv

6. Luftfartsindustrien bruger avanceret dataanalyse til flådeplanlægning, ruteplanlægning og lagerstyring

7. Uber kombinerer avanceret dataanalyse med dataflyt, når de beregner deres flydende hastigheder

Med lettere adgang til store mængder data er avanceret dataanalyse blevet et område i stærk vækst. Den virkelige drivkraft for denne udvikling er imidlertid virksomhedernes ønske om at optimere driften ved at finde nye vækstmuligheder, øge kundetilfredsheden og forbedre forskellige forretningsprocesser.

Tom Foosnæs3

Tom Kr. Foosnæs

Principal Business Consultant

982 86 982

tom@itera.no

Fredrik Prøsch Hage

Fredrik Prøsch Hage

Business Consultant

fredrik.prosch.hage@itera.no

Ruslan

Ruslan Kozhuharov

Lead Data Scientist

ruslan.kozhuharov@itera.no

Afmystificering af teknologier

Afmystificering af teknologier

Afmystificering af teknologier

Afmystificering af teknologier

Afmystificering af teknologier

Afmystificerende teknologier

Afmystificering af teknologier

Afmystificering af teknologier