Machinelearning

Machinelearning er en central underkategori af kunstig intelligens (AI). Et program eller en model der er bygget ved hjælp af statistiske metoder og algoritmer til at lære computere at finde mønstre i store mængder data. 

Machine learning (1)

Hensigten er ofte, at vi ønsker at forudsige eller forudsige noget. Machinelearning kan for eksempel bruges til at forudsige fremtidige udviklinger, handlinger og resultater med en langt større sandsynlighed end vi mennesker kan beregne. Teknologien bruges også til at genkende ansigter, billeder, tekst og tale.

De data, computeren afhænger af, kan for eksempel komme fra offentlige kilder, serveraktivitet, Internet of Things, kundeaktivitet eller sociale netværk. Mængden og kvaliteten af dataene påvirker hvor hurtigt og godt programmet lærer.

Machinelearning har et enormt forretningspotentiale, der åbner en række muligheder for øgede indtægter og reducerede omkostninger. Her er et par eksempler på, hvad maschinelearning kan bruges til:

1. Identificere svindel eller forudsige risiko forbundet med lån og forsikring. I kombination med datastrømning inkluderes helt friske data, og forudsigelsen kan finde sted i realtid

2. Forudsige valgresultater, udvikling i aktiemarkedet og oliepriser, influenzaepidemier, pollenspredning eller vejr

3. Forudsige hvilke kunder der er mest åbne for at købe flere produkter, eller som sandsynligvis vil forlade os, hvis vi ikke gør noget for at forhindre dette

4. Kommunikere i chatbots

5. Foretage betaling på mobil problemfrit ved hjælp af billedgenkendelse

6. Foretage online søgninger og bookinger lettere og i vores hjem smartere ved hjælp af talegenkendelse

7. Sikre mere relevante søgeresultater på internettet

8. Identificere falske og hadefulde tekstindlæg eller uønskede fotos, som Facebook gør

9. Finde den bedste rute, hvor der er mange ruter til destinationer, for eksempel baseret på afstand, lovlig hastighed og kø, da Google Maps bruger machinelearning i kombination med datastreaming

10. Registrere fejl i data og interne processer

Flere skytjenester har ressourcer, der nu gør det lettere at komme i gang med både maskinlæring og avanceret dataanalyse. Tilsammen udgør disse to teknologier, hvad der på "godt norsk" nu kun kaldes Data Science.

Tom Foosnæs3

Tom Kr. Foosnæs

Principal Business Consultant

982 86 982

tom@itera.no

Ruslan

Ruslan Kozhuharov

Lead Data Scientist

ruslan.kozhuharov@itera.no

Afmystificering af teknologier

Afmystificering af teknologier

Afmystificering af teknologier

Afmystificering af teknologier

Afmystificering af teknologier

Afmystificerende teknologier

Afmystificering af teknologier

Afmystificering af teknologier